要点速览
- What it is
- 一条文档处理与检索增强生成（RAG）管道，摄取你的文件、建立检索索引，并以引用回源的方式回答问题，让回复有依据、可审计。
- Who it is for
- 适合需要在大量或持续增长的文档（如政策、合同或手册）中检索、摘要或抽取信息，并需要答案可追溯到出处的团队。
- Cost
- 按范围定价：我们在简短的需求沟通后，针对你的具体用例报价，而非套用固定价目表，让你只为真正需要的部分付费。
- Timeline
- 范围确认后，多数项目会在 45-day 交付窗口内达成首个生产里程碑，期间每周同步进展。
- Risks
- 主要风险是答案臆造与内容过期。我们加入引用出处、从第一周起建立评估集，并为索引设计刷新机制，让答案随文档变化保持准确。
- Next step
- 通过本页表单提交简短的项目需求，我们将在工作日 24-hour 内回复并安排需求沟通通话。
我们在哪里、如何交付
我们的工程团队位于 Hangzhou，由 ex-Alibaba 资深工程师带队，已为 10+ 客户交付 20+ 个项目。
我们以远程协作方式与美国、欧洲团队合作，并在工作日提供 24-hour 响应承诺，让时区差异不再拖慢交付。
项目沟通、源代码管理与交付文档统一以英文进行，方便分布式团队无障碍跟进进度。
常见问题
什么是 RAG，为什么用它处理文档？ +
检索增强生成会从你的文档中取出相关段落，并据此带引用地回答问题，让回复以你的内容为依据，而不是凭空猜测。
你们能处理哪些文档类型和格式？ +
我们摄取常见格式，如 PDF、办公文档与导出记录，并通过管道对其进行切分、清洗与建索，以实现可靠检索。
你们如何避免答案被编造？ +
答案会引用其来源段落，低置信度的查询可以选择不答而非猜测，并在上线前用评估集对质量进行打分。
我们的文档变化后会怎样？ +
我们会建立刷新机制，按计划重新索引新增和更新的文档，让答案随内容演进始终保持最新，无需人工逐份重建。
构建一条 RAG 管道需要多长时间？ +
范围确认后，多数管道会在 45-day 交付窗口内达成首个生产里程碑，并从第一个迭代起就配备评估集。
我们是否拥有该管道及其源代码？ +
是的。交付时你将拥有源代码、配置与文档，可自行扩展管道或更换底层模型，全程无需重建，也无需继续依赖我们。
梳理你的 RAG 管道
提交简短需求，我们将在一个工作日内回复。