能真正上生产的生成式 AI 开发服务
我们负责梳理范围、开发并交付生成式 AI 系统——copilot、RAG 与内容流水线——它们能扛住真实输入，并深度接入团队已在使用的工具，而非一次性演示。
提交项目需求
要点速览
- What it is
- 生成式 AI 开发服务，是把一个界定清楚的业务问题做成生产系统，覆盖模型层、数据与检索层、系统集成、评估与监控，而不是一个一接真实输入就散架的一次性演示。
- Who it is for
- 适合已经有明确用例（如 copilot、RAG 知识系统或内容流水线），并希望拥有可投入生产的软件、而非被某个平台长期锁定的创始人与团队。
- Cost
- 按范围定价：我们在简短的需求沟通后，针对你的具体用例报价，而非套用固定价目表，让你只为真正需要的部分付费。
- Timeline
- 范围确认后，多数项目会在 45-day 交付窗口内达成首个生产里程碑，期间每周同步进展。
- Risks
- 主要风险是把演示当成生产。生成式系统会胡说、会漂移、每次调用都要花钱，因此我们会为评估、护栏与监控留出预算，并在动工前约定一个可量化的目标。
- Next step
- 通过本页表单提交简短的项目需求，我们将在工作日 24-hour 内回复并安排需求沟通通话。
我们在哪里、如何交付
我们的工程团队位于 Hangzhou，由 ex-Alibaba 资深工程师带队，已为 10+ 客户交付 20+ 个项目。
我们以远程协作方式与美国、欧洲团队合作，并在工作日提供 24-hour 响应承诺，让时区差异不再拖慢交付。
项目沟通、源代码管理与交付文档统一以英文进行，方便分布式团队无障碍跟进进度。
常见问题
演示 demo 和能上生产的生成式 AI 系统差在哪？ +
demo 只是在干净输入上证明一次想法成立；生产系统要扛住真实流量、边角情况、漂移与成本，这需要 demo 省掉的评估机制、护栏与监控。
在评估范围之前，你们需要我们提供什么？ +
我们需要把流程从头到尾讲清楚、能代表真实输入的样本数据（脱敏也行）、要对接的系统、内部负责人，以及你在数据、隐私与预算上的约束。
我们是否拥有源代码与模型产物？ +
是的。所有权写进合同，默认情况下你拥有交付的代码、配置与文档，我们为你构建的应用层不存在供应商锁定。
能保证一个准确率数字吗？ +
在你的数据上测过之前不能。我们在范围梳理阶段一起约定评估集与目标指标，然后据此衡量并如实回报，而不是先抛出一个标题数字。
一个生成式 AI 项目周期大致多长？ +
范围确认后，多数项目会在 45-day 交付窗口内达成首个生产里程碑，全程每周同步进展，让你随时清楚开发到了哪一步。
我们如何开始？ +
通过本页表单提交简短需求即可。我们会在工作日 24-hour 内回复，并安排一次需求沟通通话，在动工前确认契合度、范围与首个里程碑。
告诉我们你的 AI 项目
提交简短需求，我们将在一个工作日内回复。